cnn_dailymail

  • الوصف :

مجموعة بيانات CNN / DailyMail غير مجهولة المصدر.

هناك ميزتان: - مقال: نص مقال إخباري ، يستخدم كمستند يتم تلخيصه - أبرز الملامح: نص مرتبط بالتمييز مع كل تمييز وحوله ، وهو الملخص المستهدف

انشق، مزق أمثلة
'test' 11.490
'train' 287113
'validation' 13368
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'highlights': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'publisher': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع وصف
الميزات
مقالة - سلعة نص سلسلة
يسلط الضوء نص سلسلة
هوية شخصية نص سلسلة
الناشر نص سلسلة
  • الاقتباس :
@article{DBLP:journals/corr/SeeLM17,
  author    = {Abigail See and
               Peter J. Liu and
               Christopher D. Manning},
  title     = {Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.04368},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.04368},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.04368},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:08 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SeeLM17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{hermann2015teaching,
  title={Teaching machines to read and comprehend},
  author={Hermann, Karl Moritz and Kocisky, Tomas and Grefenstette, Edward and Espeholt, Lasse and Kay, Will and Suleyman, Mustafa and Blunsom, Phil},
  booktitle={Advances in neural information processing systems},
  pages={1693--1701},
  year={2015}
}